Si aún no sabes qué es Hadoop, este artículo es para ti. Hadoop nació de una necesidad muy concreta de Google: procesar los datos de la web. Pero hay más. Hadoop es muy importante hoy en día para las empresas y para sacar el máximo partido al big data. Entremos en materia.
¿Qué es Hadoop?
Hadoop es una forma de almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos que tiene la capacidad de operar tareas de forma casi ilimitada y con un enorme poder de procesamiento. Dicho de otra forma, dentro de la administración de sistemas informáticos en red, Hadoop es un entorno de trabajo de información de fuentes abiertas que almacena datos y ejecuta aplicaciones en clústeres de hardware básico.
La importancia de Hadoop radica en que es capaz de almacenar y procesar grandes cantidades de datos de cualquier tipo. Por tanto, es una herramienta clave en el big data.
Hadoop y big data
Los datos, y concretamente el exceso de datos, que tienen hoy en día las empresas son uno de los mayores retos de este entorno de trabajo. Gestionar volúmenes y variedad de datos que provienen de medios de comunicación social y, cada vez más, del internet de las cosas es una de sus habilidades.
Gracias al modelo de computación distribuida que tiene podemos procesar con agilidad el big data. Y, además, su gran capacidad le permite ofrecer un mayor procesamiento a medida que se utilizan más nodos de computación.
Y no solo esto, tiene más ventajas, como que permite estar preparado para los fallos de hardware, su gran flexibilidad, su bajo coste o su fácil escalabilidad.
Si se produce algún fallo de hardware, se almacenan automáticamente varias copias de todos los datos existentes. La flexibilidad de Hadoop es una de sus grandes diferencias respecto a las bases de datos relacionales existentes. Hadoop permite almacenar todos los datos necesarios, como por ejemplo textos, imágenes y vídeo, y después procesarlos cuando sea necesario.
Hadoop, además, es una solución de bajo coste, ya que es de código abierto y, por tanto, gratuita, y usa hardware básico.
Por último, su escalabilidad consiste simplemente en añadir más nodos para gestionar más datos.
