Se conoce como big data la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, así como aquellas tecnologías que permiten el almacenamiento y procesamiento masivo de información. Ya te explicamos con detalle qué es el big data y cómo funciona el uso de algunas de sus tecnologías. En el artículo de hoy, repasamos algunos ejemplos de big data y sus aplicaciones en algunos de los sectores profesionales con más salidas laborales en nuestro país.
Ejemplos de big data en el sector de la logística
Hace algunos años que los operadores logísticos se dieron cuenta del potencial de las técnicas de big data para optimizar los procesos que intervienen en las cadenas de suministro. Y es que el transporte de mercancías ofrece una gran cantidad de información que es posible recoger y analizar para realizar mejores previsiones y automatizar algunos procesos:
- Los sistemas de operaciones tradicionales, como por ejemplo los tiempos de preparación de pedidos o los plazos de entrega.
- La actividad de la flota de transporte, como las rutas, los horarios y el consumo de combustible.
- La información meteorológica y la situación del tráfico.
- Las previsiones económicas, tanto a escala mundial y nacional como de la propia empresa.
- El comportamiento en línea de los usuarios que visitan el web de la compañía.
- Las alertas de desabastecimiento de los diferentes puntos de venta.
¿Cuáles son los usos del procesamiento de datos en el ámbito logístico?
Estas son las diferentes aplicaciones del big data y ejemplos de su uso en el ámbito del transporte y la logística:
- Control de stock. Se ha desarrollado software de gestión de stock que aprovecha la potencia del big data para procesar la información sobre los flujos de materiales que se producen en el almacén y optimizar así la ubicación de las mercancías.
- Mantenimiento preventivo. El uso del big data permite controlar de manera automática el funcionamiento de todo tipo de máquinas y sistemas industriales. Gracias a los servicios de mantenimiento preventivo se pueden prever las averías y ajustar los tiempos de actividad.
- Atención personalizada a los clientes. La gestión de los registros sobre el consumo y el comportamiento de los clientes permite adelantarse a las necesidades de los usuarios y ofrecer un servicio más personalizado.
- Ajuste de rutas de transporte y flujos de distribución. A medida que se recogen y analizan más datos sobre los procesos de distribución, herramientas como el software de gestión de flotas van creando rutas cada vez más rápidas para la entrega de los productos.
Si te interesa este sector, cursando el ciclo superior de Transporte y Logística aprenderás a gestionar las cadenas de abastecimiento y serás capaz de analizarlas y optimizarlas utilizando los recursos que ofrecen las nuevas tecnologías.
Cómo aplicar el big data en un departamento de marketing
Hoy en día, las grandes empresas tienen a su alcance una gran cantidad de datos que pueden utilizar para desarrollar mejores estrategias de marketing. El ciclo formativo de Marketing y Publicidad no solo te capacita para definir y desarrollar políticas de marketing basadas en estudios comerciales, sino que, además, te enseña a utilizar herramientas de marketing digital y diseñar estrategias basadas en el big data, así como ejemplos de todo ello.
¿Qué fases tiene una estrategia de marketing basada en el procesamiento de datos?
El marketing basado en el big data trata de recopilar y analizar, prácticamente en tiempo real, información sobre el comportamiento de los consumidores. Para implantar una estrategia de marketing basada en el procesamiento de datos, hay que seguir los siguientes pasos:
- Identificar los activos digitales de la empresa y definir qué datos hay que recoger y analizar.
- Definir los públicos a las que hay que dirigirse de manera personalizada.
- Automatizar las tareas que permiten aspirar a un modelo de tiempo real.
- Medir de forma cada vez más rápida y directa el retorno de la inversión de las actividades de marketing para ganar en agilidad de respuesta y adaptación.
- Entender qué es relevante para los objetivos de negocio de la empresa y lograr que las acciones programadas tengan alcance.
- Ir adaptando y ampliando las capacidades y habilidades que tiene la empresa para gestionar una estrategia de marketing basada en datos.
Estos procesos, además de ser largos y complejos, enfrentan a las empresas con el problema de conectar una información que en muchas ocasiones se encuentra distribuida en diferentes departamentos. Por eso, aquellas compañías que consigan aprovechar las posibilidades que ofrece el big bata dispondrán de una importante ventaja competitiva.
Big data y recursos humanos: ¿en qué consiste people analytics?
En el ámbito de los recursos humanos, uno de los ejemplos de big bata ha permitido desarrollar una metodología conocida como people analytics. Esta metodología permite obtener información sobre la actividad y productividad de los trabajadores de una empresa. Además, las herramientas de People Analytics ayudan a entender el grado de motivación y satisfacción de los empleados con relación al trabajo que desempeñan.
El ciclo superior de Administración y Finanzas te enseña a organizar y administrar los procesos comerciales, contables y financieros de una empresa. Además, cursando este ciclo aprenderás a utilizar las herramientas digitales de gestión empresarial más innovadoras, como es el caso de people analytics.
¿Cómo funciona y qué beneficios ofrece people analytics a una empresa?
Para medir todas las variables analizadas por people analytics, los sistemas informáticos de la empresa deben recoger datos de diferentes fuentes:
- El flujo de navegación por internet.
- Los correos electrónicos y otros programas de mensajería.
- Las aplicaciones del escritorio.
Esta información se envía a un sistema big data que es capaz de analizarla, extraer resultados objetivos y generar informes de conclusiones y soluciones. Para una empresa, contar con people analytics supone una gran ventaja competitiva, pues permite:
- Detectar fugas de tiempo en los trabajadores y aplicar las medidas de corrección correspondientes.
- Conocer las relaciones profesionales entre los miembros de la plantilla.
- Diseñar planes de motivación para aumentar la implicación de los empleados.
Para implantar people analytics en una empresa, antes hay que integrar las diferentes tecnologías big data que utiliza esta metodología. El ciclo superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma está pensado para todas aquellas personas a las que les apasiona el mundo de la programación y el desarrollo, así como la gestión y optimización de bases de datos.
Además, cursando este ciclo, puedes obtener la orientación a big data. Una formación al alza que, como hemos visto en los diferentes ejemplos de big data, tiene múltiples aplicaciones en algunos de los sectores profesionales con más salidas laborales de nuestro país.
