En el mundo actual los datos tienen un valor enorme pues permiten a cualquier empresa saber si su rendimiento está dando los resultados esperados o no. Por esta razón, profesiones como el data engineering o el data science se han convertido en algunos de los puestos más demandados por las empresas.
¿Te interesan los datos pero aún no comprendes del todo en qué consiste la profesión o la diferencia entre data engineering y data science? A continuación te contamos todo lo necesario para que puedas desenvolverte en el ecosistema laboral del futuro.
Data engineering: ¿Qué es?
El data engineering o ingeniería de datos crea estructuras y sistemas de recogida y procesamiento de datos en cantidades masivas. Esta información, a su vez, será analizada por profesionales en ciencia de los datos. Por esta razón, es muy importante que el conjunto de datos sea coherente, consistente y completo.
Un buen procesamiento y análisis de datos a gran escala permite a una empresa tomar mejores decisiones, de forma más ágil y fundamentada. Al mismo tiempo, también facilita la observación de puntos de mejora, así como de oportunidades. Sus aplicaciones van desde el Marketing y la Publicidad hasta la salud.
¿Qué funciones tiene la ingeniería de datos?
Por lo general, los profesionales en data engineering se dedican a la recogida masiva de información desde orígenes completamente distintos (anónimas o encriptadas incluso) para después depurarla y ordenarla.
A su vez, las funciones de los ingenieros de datos también tienen que ver con el avance de tecnologías revolucionarias como las IA. Esto es debido a que estas inteligencias artificiales necesitan de una gran cantidad de información durante su proceso de aprendizaje. El ingeniero de datos puede ofrecer soluciones creativas para el almacenamiento y el procesamiento de todos esos datos.
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