El big data es un gran negocio en expansión. Los datos recopilados en las aplicaciones web, tiendas online y otras fuentes externas están creciendo exponencialmente. Además, llegan desde todos los rincones de la nube: desde transacciones comerciales y dispositivos inteligentes hasta redes sociales y servicios de atención al cliente. Ante la creciente dificultad para capturar y gestionar grandes volúmenes de datos, la automatización se ha convertido en una las principales tendencias en big data. 

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Desafíos y tendencias en big data

Los datos recopilados son cruciales para agilizar y mejorar la toma de decisiones en las grandes empresas. Pero la gestión de big data también exige mucho a las compañías que utilizan sus servicios. Estos son algunos de los desafíos que deberán afrontar las empresas si quieren extraer el máximo beneficio del big data: 

  • Diferentes formatos de datos. Para poder realizar un análisis profundo se reúnen múltiples fuentes de datos, cada una con su formato correspondiente: base de datos relacionales, estructuras de archivos simples, imágenes, etc. La transformación de todas las fuentes en un mismo formato agilizará el análisis de estas.  
  • Internet de las cosas (internet of things, IoT). Para asegurar que los datos de IoT se manejan con eficacia, tendrá que realizarse un análisis de datos preciso y eficaz, junto con acciones de extracción, transformación y carga. Además, el gran volumen de datos generado requerirá una gestión automatizada.   
  • Errores humanos. Durante las operaciones manuales se producen errores que restan fiabilidad al análisis de datos. El volumen de datos producidos por IoT hará que la gestión humana sea cada vez más insostenible. 

El reto de la automatización

Ante estos desafíos, la automatización se está convirtiendo en una de las tendencias de big data más solicitada por las grandes empresas. Mientras que los usuarios requieren una rápida disponibilidad de datos para el análisis, el verdadero valor de los datos solo puede ser explotado mediante una automatización de datos inteligente y avanzada. La automatización de big data:  

  • Impulsará la toma de decisiones de una organización y ayudará a racionalizar los procesos internos y externos.  
  • Permitirá que la propiedad intelectual se detecte, almacene y gestione con mayor precisión.  
  • Aumentará el conocimiento de una empresa, permitiéndole ser mucho más competitiva y flexible dentro de sus mercados.