Un data scientist, o científico de datos, es un profesional que utiliza conocimientos en matemáticas, estadística, programación y análisis de datos para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Su objetivo principal es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas basadas en datos.
En el caso del marketing y la publicidad, un data scientist, permite personalizar estrategias, optimizar campañas y tomar decisiones informadas basadas en el análisis y la visualización de datos. Las herramientas son necesarias obviamente y te traemos las que consideramos imprescindibles.
4 herramientas imprescindibles para un data scientist
1. Lenguajes de programación
Para preparar los datos antes de analizarlos es necesario contar con herramientas de programación como Python o SQL. Estos lenguajes permiten limpiar, transformar y procesar gran cantidad de datos sin demasiado esfuerzo.
2. Plataformas de Cloud Computing
Las herramientas de ciencias de datos en la nube permiten acceder a los datos desde cualquier lugar, además son muy completas y están en tendencia algunas como AWS, Google Cloud o Azure. AWS destaca como la herramienta para data scientist más rentable porque pagas por consumo. Google Cloud es la que ofrece más compatibilidad con otras plataformas.
3. Visualización de datos
Como ya te contamos en este artículo, las herramientas de visualización de datos más destacadas son Power Bi, Tableau y Looker Studio. Son fundamentales a la hora de presentar datos, por ejemplo, datos demográficos o de comportamiento de tu audiencia de forma clara y visual.
4. Gestión de proyectos
Entre las herramientas para data scientist no pueden faltar las de gestión de proyectos que contengan funcionalidades específicas de datos. Destacan Git, y Bitbucket
Ahora que ya conoces las principales herramientas para un científico de datos, echa un vistazo al ciclo formativo de grado superior online de Marketing y Publicidad de la FP Jesuïtes, en colaboración con la UOC. Aprenderás todo lo relacionado con generar valor a las empresas a través de los datos desde el punto de vista del marketing y la publicidad.
